Jeszcze kilka lat temu wystarczył kurs, portfolio z trzema projektami i kilkanaście wysłanych CV. Dziś wiele osób wysyła dziesiątki zgłoszeń i czeka miesiącami. Część winy zrzuca się na AI. Ile w tym prawdy i co możesz z tym zrobić?
Co mówią dane
W Polsce ofert pracy w IT jest więcej, ale mniej zatrudnia się juniorów. Według raportu justjoin.it w 2025 roku na portalu opublikowano 110 996 ogłoszeń, o 8,4% więcej niż rok wcześniej. Oferty dla juniorów to jednak tylko 4,79% wszystkich, najmniej od lat, a ponad połowa ogłoszeń jest skierowana do seniorów (justjoin.it, Rynek IT w Polsce 2025).
Juniorzy to czują. W raporcie „Junior na rynku pracy” portali rocketjobs.pl i justjoin.it 94% badanych uważa, że firmy zatrudniają dziś juniorów mniej chętnie niż kiedyś. Jednocześnie 83% juniorów regularnie korzysta z AI, a pracodawcy coraz częściej wymagają tej umiejętności (PulsHR).
W USA widać to samo. Według badaczy ze Stanfordu zatrudnienie osób w wieku 22–25 lat w zawodach najbardziej narażonych na AI, takich jak programista, jest o 19% niższe, niż gdyby rosło tak jak w zawodach mniej narażonych. U doświadczonych pracowników takiej różnicy nie widać (Stanford, Canaries in the Coal Mine?).
Programiści korzystają z AI, ale ufają jej ostrożnie. W ankiecie Stack Overflow 2026 83% uczestników korzysta w pracy z co najmniej jednego narzędzia AI. Tylko 7% ufa AI przy ważnych decyzjach, a 48% ufa jej wtedy, gdy może łatwo sprawdzić wynik (Stack Overflow Developer Survey 2026).
Wniosek: AI nie zabrała pracy w IT. Zmieniła to, za co firmy płacą. Proste zadania, którymi kiedyś zajmowali się juniorzy, AI robi szybko. Ocenę, czy wynik jest dobry, i rozmowę z ludźmi o tym, co budować, nadal robi człowiek.
Czego dziś szukają firmy
Umiejętności pracy z AI, a nie tylko korzystania z niej. Każdy potrafi wkleić pytanie do czatu. Firmy szukają kogoś, kto wie, kiedy wynikowi można zaufać, a kiedy trzeba go sprawdzić, i kto potrafi to wytłumaczyć.
Zrozumienia biznesu. Model wygeneruje funkcję, ale nie wyjaśni, dlaczego klient jej potrzebuje. Ktoś, kto zapyta o cel i zaproponuje prostsze rozwiązanie, jest wart więcej niż kolejne sto linii kodu.
Komunikacji. Im więcej kodu pisze AI, tym więcej pracy polega na rozmowach: z zespołem, z klientem, z biznesem. W międzynarodowych firmach te rozmowy odbywają się po angielsku.
Specjalizacji. W raporcie justjoin.it AI/ML, Data, Security i DevOps to obszary ze stabilnym wzrostem i wysokimi stawkami, a Data była w 2025 roku kategorią z największą liczbą ofert.
Jak znaleźć pracę w IT bez doświadczenia, gdy AI przejmuje proste zadania
- Pokaż w portfolio, jak pracujesz z AI. Zamiast kolejnej aplikacji z listą zadań opisz w README, co wygenerowało AI, co poprawiłeś/aś i dlaczego. To pokazuje ocenę, a nie tylko wynik.
- Rozwiązuj prawdziwe problemy. Projekt dla lokalnej firmy, fundacji albo znajomego przedsiębiorcy mówi więcej niż tutorial. Masz wtedy też historię do opowiedzenia na rozmowie.
- Celuj w rosnące obszary. Jeśli dopiero wybierasz kierunek, sprawdź oferty w Data, DevOps albo Security, nie tylko we frontendzie.
- Szukaj także za granicą. Zagraniczne firmy zatrudniają zdalnie, a konkurencja o ofertę wygląda inaczej niż na polskim rynku. Warunek jest jeden: musisz swobodnie rozmawiać po angielsku.
- Przygotuj się do rozmowy o AI. To pytanie pada coraz częściej, więc odpowiedź warto mieć gotową.
Jak mówić o AI na rozmowie po angielsku
Rekruter może zapytać: „How do you use AI tools in your work?”. Nie odpowiadaj „I use ChatGPT for everything” ani „I don't use AI”. Pokaż, że AI przyspiesza Twoją pracę, ale decyzje podejmujesz Ty:
“I use Copilot for boilerplate and first drafts of tests, but I review every suggestion before it goes into a pull request.”
“AI gets me to a first version faster. The decisions about trade-offs and edge cases are still mine.”
“Last month an AI-generated function ignored time zones. I caught it in review, added a test, and now I always check date handling first.”
Gdy padnie pytanie, czy AI Cię zastąpi, odpowiedz spokojnie i rzeczowo:
“I think it changes what my job is. Less typing, more reviewing, designing and talking to people about what we should build.”
Najczęstsze błędy Polaków w tej rozmowie
- „I am using AI since two years.” Poprawnie: „I've been using AI tools for two years.”
- „I make prompts in ChatGPT.” Prompt się pisze, a nie robi: „I write prompts in ChatGPT.”
- „AI proposes me a solution.” Po „suggest” i „propose” nie stawiamy osoby bez „to”: „AI suggests a solution” albo „AI suggests a solution to me.”
- „I review every code.” „Code” jest niepoliczalne: „I review all the code” albo „every piece of code.”
- „It gives me a big help.” Naturalnie: „It helps a lot” albo „It saves me a lot of time.”
Zrób pierwszy krok
AI zabrała część prostych zadań, ale nie zabrała rozmów: z rekruterem, z klientem, z zespołem. Tam angielski robi największą różnicę. Sprawdź swój poziom w bezpłatnym teście angielskiego dla IT.
Do samej rozmowy przygotujesz się z artykułami Rozmowa kwalifikacyjna po angielsku w IT i Rozmowa kwalifikacyjna na managera po angielsku. A jeśli chcesz przygotować się do niej ze mną, zacznij od bezpłatnej, 30-minutowej konsultacji.